会议签到新技术在北京大学第十三次党代会的应用
2017年11月18日，中共北京大学第十三次党代会在北京大学百周年纪念讲堂隆重开幕。由计算中心联合研制开发的会议签到人脸识别系统为此次大会提供了高效便捷、安全可靠的信息化服务，保证了预备会议和正式大会的圆满完成。
会议现场，计算中心工作人员在入场处两边分设两台刷脸识别机器，同时提供签到服务，极大地减少了与会代表排队等候和会议签到的时间，代表入场速度得到了明显提高。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。签到时，参会代表从人脸识别设备前经过，该设备会将已保存的代表照片与现场摄像头实时抓取的参会代表照片进行比对分析，运用图像处理、生物统计学、机器学习等一系列专业技术对参会代表的面部特征进行匹配，从而实现了身份识别。代表只需在刷脸机前驻足几秒，即可迅速完成签到工作，签到时，大屏幕会同步显示当前代表证的信息，代表的个人情况、座次分组等参会信息一目了然，真正实现了“随到随签、随签随进、即时入座”的数字化、人性化、自动化签到服务，确保了参会代表身份的真实性，既为党员代表大会增加了仪式感，也为代表参会提供了更多的便利，提高了会议签到的效率和准确性，整个签到过程轻松快捷、井然有序。
本次会议使用的会议签到系统不但节能友好、技术先进，而且功能多元，操作方便，可以有效解决代表证遗忘、破损等意外情况。工作人员也可根据会场签到情况进行参会人员签到信息统计、查询及检索服务，动态跟进大会入场进展，有效预判可能的突发情况。此次会议中，系统实时跟踪大会的应到人数、实到人数、未到人数等即时信息，随时为大会工作人员提供所需的统计数据。
据悉，这是刷脸签到系统第一次应用于全校性重要会议，也是人数最多、规模最大的一次。本套签到系统在2017年9月北京大学迎新工作中第一次投入使用，之后在吸取各方意见后进一步进行调整测试。本次使用的签到系统较上次更加完善、稳定和高效，也更具便利性和人性化，在会议期间保质保量地完成了签到任务，为大会的顺利召开和会议组织工作提供了较大便利，获得了与会代表、大会组织单位等有关方面的一致好评。
今后，计算中心还将尝试将人脸识别前沿技术应用于校内多项服务，通过准确、快速的自动身份验证手段简化繁琐手续，提升用户体验，提高服务水平。